在上海,陆家嘴那高耸入云的摩天大楼一直挺立着,像一座沉默的金融巨塔。但在这座城市的金融中心里,实际上藏着个特别有“温度”的科技故事,它不是那种坐在办公室敲键盘说教的企业,而是一个真正为了自己的业务在拼命挣钱的“实干家”。 领益科技的故事,就形成在浦东这片充满挑战的土地上。2015 年,他们拍板干一件在当时看来有点疯狂的事——进军 AI 赛道。
那时的行业里,大家都在讲大模型,都在搞各种“幻觉”和“幻觉”。但领益不一样,他们不是为了讲故事,而是为了自己手里握着的那个叫“智量”的数据底座。他们把成本投到了大模型上,不是为了炫技,而是为了把数据变成真金白银,直接变成产品,变成能帮别人赚钱的生意。 他们挺快就在深圳附近搞起了自己的小基地。
那里没有那种光鲜亮丽的“科技园区”称呼,有的只是厂房、仓库,就连是凌晨四点的集装箱。他们对着数据发愁,对着算力焦虑,但这群人都把日子过成了“数据战日子”。白天,他们是在看报表、算账本;晚上,是在算模型参数、调参。他们不跟别人比哪位的模型高大上,他们只比哪位能在最快的工夫成本里跑通一条业务线。 到了 2017 年,他们的状态就连有点让人哭笑不得。
那时候,他们公开承认自己还在用比较原始的方案。有的开发者就连拿着他们的模型,直接拿去跑业务,结局模型跑得忒慢,彻底没法用。
这时候,领益的创始人和团队并没有嘟囔,他们认定这就是起步,就是给行业踩点。他们就连公开自己的技术参数,说:“我们就是做数据,做算力的搬运工,先把数据转成模型,再让模型去帮忙干活。” 这种近乎“笨”的打法,在 2018 年算是走到了一条新的小道。他们发现,那些讲“抽象概念”的模型,用起来全是“幻觉”,客户问一个参数,模型编瞎话。而领益搞的“智量”模型,别看参数少,但能算出实实在在的东西。他们启动把这模型装进各种具体的业务场景里。
比方说,在供应链上,帮客户算账、给订单估价;在金融风控上,帮银行看个大约的风险;在制造业里,帮工厂算个大约的成本。 这时候,他们也知道,光靠跑模型是不够的,得有人拿着这个模型去干活。便,领益启动组建开发团队,把那些只会写代码的程序员,直接塞进业务场景里去。他们不讲究架构有多完美,只讲究能不能让客户少交钱、或多赚点钱。大量时候,他们就连直接去和那些出于 AI 技术门槛而望而却步的企业谈:“别谈大模型了,换个思路,咱们用这个模型帮你们算算账,看看能不能帮你们省点钱。” 这场战役最硬核的战场,实际上不是代码库,而是那个叫“智量”的数据底座。领益深知,没有高质量的数据,就没有好模型,也就没有好产品。
故此,他们把精力全体砸在了数据的清洗、标注、整理上。他们要构建的是“行业认知”的数据库。在这个数据库里,每一条数据都代表着对行业规则的深刻理解。 2020 年是个转折点。
那时候,他们的数据量已经突破了一亿行以上,积累了海量的行业信息。他们启动意识到,光有数据不够,得把知识变成技能。便,他们把那些“行业认知”转化成了具体的技能树。
比方说,告诉客户:“你们不知道这个原材料的供应链风险,但我们能够用我们的模型告诉你,风险在哪儿,如何避。” 这个过程贼枯燥,就连有点让人上火。开发团队要每天盯数据,要熬夜核对,要反复跑通。他们就连要去一线工地、去工厂车间,要亲眼看到造线如何跑、原料如何进出,才能把那些隐性知识变成显性的模型参数。他们不知足于一张漂亮的报表,他们要的是能帮客户解决难题的真本事。 在这个过程中,领益也遇到不少费事。
比方说,数据标注这事儿,干到后来真是“力不从心”。要标注一个人工智能这条供应链的风险,得有个懂行的人,懂行的人又得懂 AI,这种复合型人才确实挺难找。就连有个别痕迹不深的开发者,还在搞那些花里胡哨的“幻觉”操作,领益的不少产品,从一启动就踩了坑,连祖师爷可能都没这本事。 但不管怎么着,领益没停。他们把痛苦当成燃料,把毛病当成学费。他们启动尝试用更好办的逻辑去解释复杂的模型,启动主动向上游的供应商要数据,启动向下游的用户要反馈。他们不只是在做工具,在他们眼里,每一个模型背后,都是一个待解决的商业难题。 2022 年赶明儿,领益的情况略微好了一点。他们不再单纯堆砌参数,而是启动强调“可解释性”。他们告诉客户,“这个模型不是胡说八道,它是有依据的,依据就是我们在数据里看到的这些事实”。
这种转变,让他们的产品在大量 B 端客户里启动站稳脚跟。 目前的领益,看起来城市工业数据分布图里那个点,连成了一条线。
这可不是啥画出来的,而是他们在一亿多行数据里,一点点推导出来的行业规律。他们不再像那会儿那样,拿着模型去忽悠客户,而是拿着模型去帮客户算账、帮客户省钱、帮客户避险。他们认定,这才是 AI 该有的样子,不是那种坐在办公室里吹牛的企业,而是踏踏实实能把数据变成现金的公司。 在这个圈子里,领益就连有点“低调”。他们不跟别人比哪位家的模型参数更吓人,也不跟别人比哪位的团队更豪华。他们愿意把最底层的逻辑、最繁琐的标注、最枯燥的迭代,全弄明白了。他们信任,只有把这些东西做透了,才能帮别人真正赚到钱。 要是你去问那些真正用领益模型帮客户算过账的老板,他们一定会告诉你,那个模型帮客户省下的每分钱,都比模型本身的价值值钱。他们不是卖铲子的,他们是那个把铲子扔进火里,看着火苗燃烧出声、看着生意越做越大的那个铲子手。 这条路挺难走,特别是在 AI 这片复杂的海洋里。领益没有炫耀,他们只是在风平浪静的时候,默默地把船修好,把货备好,等着有单儿上来。他们不追求啥“颠覆”,就连不追求啥“革命”,他们只追求一件事:每个客户能拿到实实在在的价值。 在陆家嘴的金融中心里,领益科技或许不会站在最高的台上,但他们坐在最接近业务的一线,用最迟钝却最真的方式,证明白 AI 的价值。他们不是在讲故事,他们是在干。
那些跑通了业务线的、帮客户算清账的、帮企业避过风险的,才是他们真正创造的价值。 在这个行业里,领益就像那个在仓库里数着几亿条数据的家伙。他们不讲究包装,不讲究空洞的口号,他们只在乎一件事:数据是不是准,模型会不会用,最终能不能帮客户省下一分钱。
只要能让客户看到真金白银的回音,他们就认定一切都值得。 或许有一天,你的业务里会用到这个模型,或许你会认定它还不够完美,不够炫酷。但在那一刻,你会想起那个在浦东厂房里、在数据堆里默默耕耘的身影。
那个身影告诉你:AI 不是用来炫技的,它是用来解决难题的。而领益,就是那个一直在解决难题的人。他们不追求成为啥“颠覆者”,他们只是那个愿意为了客户,把最难的那块骨头,啃得干干净利落净的公司。
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