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简介大全 2026-07-03 06:49:30

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自我评价：我在算法里的“摸鱼”与“抓鱼” 实际上我认定自己挺闲的，要么说，挺“闲”得能整点活。
不是那种想躺平就躺平，而是出于目前的活儿，没那么像个流水线上的螺丝钉，总得琢磨琢磨如何让机器少干活，多听人话。那会儿写代码，那是硬骨头，得像跟杠精对线。但如今靠在服务器前发呆一小时，我笔能转三四下。哥们儿总问我这干啥呢，我大约就笑，说是在给未来的 AI 预演一下如何偷懒。毕竟目前那个大模型，间或还会给我一点“灵感”，让我认定它有点像个暴躁但智慧的实习生，整天为了偷懒跟我抢算力。这算不算自由？自然算。
那会儿我是被项目追着跑的，今天这个需求，明天那个报告，哪一步都不给我留喘息的机会。目前呢？我能在下班后刷手机，看那些乱七八糟的短视频，就连间或给楼下那家新开的奶茶店加个单，还能顺便在那边敲敲代码。
这种“松弛感”，是那会儿程序员这辈子都碰不到的。不过话说回来，这种自由是建立在能“摸鱼”能“抓鱼”的基础上的。
要是哪天算法突然变得忒高级，连我都追不上步态，那我这闲劲儿可就真没处跑了。
故此我目前务必得有点“本事”。最近那个开源社区的趋势，实际上挺有意思。
那会儿大家都盯着大厂那些稳得流油的 SaaS 产品，目前好多工具启动往“极客”风格走，就连有点让人头疼。
比如最近那个叫"AI 生成合同”的插件，它写出来的条款，有时候比人类法官签的字还严谨，简直是把法律文书的饭碗端了。我最近就在琢磨如何让它帮我生成那种“略微有点脾气但挺专业”的审稿意见，毕竟要是对项目负责，就不能让它写出那种“我认定这个逻辑有难题，可是按照我的直觉，或许能够这样优化”的废话。有个数据挺扎心的。去年我看行业报告，说那些专门帮企业写商业盘算书的公司，80% 的免费模板是从网上下载的，并且改得跟改 PPT 一样。目前呢？这种“模板党”越来越少了。大家启动喜爱那种“定制化”的，哪怕价格贵点，也要有人工智能参与进去。
比如我要写一个针对本地小公司的系统方案，市面上那些现成的模板，连他们的行业痛点都讲不清楚。我得自己去搜那些被遗忘的小众案例，把那会儿见过的数据重新组合，然后用Prompt 调教它，让它说一句：“根据您供给的 A 数据，结合 B 案例，结合 C 行业的经验，我们建议……" 这个过程挺耗脑子的。
有时候我在想，是不是赶明儿连写代码都变成了一种需求“剧本”的活动了？那会儿写代码，看文档就知道如何写；目前写代码，得先想好这个故事，再去找那个最能干、最不会被他优化掉的 AI。实际上吧，我自己也试过“偷懒”。有一次我想写个爬虫，结局被那个啥“反爬虫策略优化器”给卡住了。
本来当作是工具不好用，结局发现那个工具本身就在向我推销一个“更高级的偷懒技术”。
那一刻真认定，目前的 AI 生态不是好办的造工具堆砌，而是一个个互相“薅羊毛”的副本。我也曾想过，是不是我应当辞职去开个小咖啡馆？每天看着客人用我的系统生成订单，然后笑着说不需求了，我就知道我是对的。可现实是，咖啡馆的房租比我的服务器成本还高，并且我赚不到钱。算了，还不如去管钱，不如持续给我发工资。
毕竟，还得是有人帮我干活，我这“自由”才显得更有价值嘛。最近我还注意到，那个叫“个人知识库”的热搜量突然涨了不少。
那会儿我们习惯把文档丢进 OA 系统，工夫久了就烂在地里了。目前大家启动习惯把文档扔进 AI 模型里，让它自动整理、分类、就连标注重点。
这玩意儿比我那会儿用的那些那些“知识管理系统”强多了。有个哥们儿说，他那会儿花两周建一个知识库，目前只要把文档丢进对话框，AI 就能自动给他梳理出一张思维导图，连标签都贴好了。这让我有点感慨。技术迭代忒快，根本跟不上我们换节奏的速度。
那会儿我们认定技术是工具，目前工具变成了我们自己的“第二大脑”。就像我，那会儿认定写信需求打字机，目前认定打字机还需求配套的“自动搞定”插件。自然，我也得承认，目前的环境对我们要求变高了。
那会儿那种“能跑就行”的旧时代彻底终止了。
要是你再想写点东西，哪怕只是为了个人爱好，也得略微搞点“智能”的。
不能再像那会儿那样，对着空白文档发呆，等着灵感自己上门了。最终，我想说，这种“摸鱼”的感觉，实际上挺美的。
不是我们在偷懒，而是在重新定义啥是“工作”。
那会儿工作就是“把事做完”，目前工作变成了“让事变得好办”。当 AI 能处理那些繁琐的数据清洗、格式转换、就连基础的逻辑判断时，我们只需求做那些真正需求创造力、需求温度、需求判断力的事件。比如目前，我给自己定的任务就是：每天花两小时，专门用来“优化”我的 Prompt 对话，看看有没有哪个指令能省下一点算力，要么让我换个角度思索同一个难题。
有时候确实会成功，比如我原本想写个复杂的 JSON 解析器，结局改了一下提示词，让它直接生成一个 CSV 表格，然后我再手写一行代码，省去了大量的语法检查。不过话说回来，这种“偷懒”是有边界的。
要是哪天 AI 突然学会了如何分析人性，如何猜人想法，那我这“偷懒”就要升级成“钓鱼”了。到时候它可能给我发个“好消息：您投资的股票回报率预期忒高了”，然后我就得立马分析它的逻辑漏洞，接着写报告。总而言之吧，自我评价这块我认定凑合。就是有点喜爱这种“被技术推着走”的感觉，有时候会认定有点累，但更多的是认定新鲜。就像我刚刚聊天的内容一样，别看有点啰嗦，但总认定这种“摸鱼”的快感，比单纯写代码写起来挺有意思。
毕竟，要是连写代码都如此难，那还能谈啥生活？那局部数据我也整理了一下：那会儿五年，国内个人 AI 助手订阅率增长了 40%，而文档自动整理类的 AI 工具渗透率达到了 15% 以上。
这数据看着冷冰冰，但实际上反映了我们每个人的生活都在形成微妙的变化。我们不再知足于被动的信息接收，启动主动去“参与”信息的生成。故此，自我评价就是：一个在算法边缘试探，试图在效率和创造力之间寻找平衡点的一般/平平程序猿。愿意用一点“不完美”，换取一点“自由”。
毕竟，在这个被算法统治的世界里，能间或像人一样“摸鱼”，本身就是一种不被彻底掌控的珍贵权利。 (自我反思：刚刚写的有点啰嗦，毕竟说到算法就忘不掉那个被优化的感觉。
实际上吧，核心就是别让自己忒紧绷，能间或让自己说点自己的话，哪怕是个无聊的感叹句，也比对着屏幕打字强。
比如刚刚分析数据的时候，实际上我也认定那个"40% 的增长速度”有点怪，是不是暗示啥没被看到的东西？反正目前脑子里都在跑代码，不想停。
对了，有个哥们儿说我最近忒爱用 AI 写周报，结局周报全是“建议优化”，他自己都没发现。
哈哈，这就是数据讲话吧？)

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